Foto de rosto de Fabio Pires Itturriet

Prof. Fábio Itturriet

Professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
Departamento Acadêmico de Eletrotécnica - Campus Curitiba (DAELT-CT).

UFSC 2019 Doutor em Engenharia Elétrica.
UFRGS 2012 Mestre em Microeletrônica.
UCPEL 2008 Bacharel em Engenharia Eletrônica.
IFSUL 2000 Técnico em Eletrônica.

Ensino

Disciplinas Atuais

Disciplinas Ministradas Anteriormente

Pesquisa


Prêmios


Projetos Desenvolvidos



Projetos Desenvolvidos com outras Instituições


  • Plataforma INTEROPCHAIN: Interoperabilidade na gestão de consentimento e na análise inteligente de dados de saúde em blockchain. 2026 - ATUAL

    Descrição: A fragmentação dos dados de saúde e a complexidade na gestão do consentimento do titular dos dados para que suas informações sejam compartilhadas de forma segura e transparente entre diferentes sistemas e instituições são barreiras críticas ao avanço da interoperabilidade no Brasil e no mundo. Esta proposta apresenta a Plataforma INTEROPCHAIN, focada na interoperabilidade de dados estruturados e na gestão de consentimento transparente e segura. Fundamentada nos princípios do blockchain para a validação on-chain de dados HL7 FHIR, incluindo modelos informacionais e computacionais nas bases de dados apresentadas pela Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS). A eficácia da plataforma será demonstrada em aplicações-piloto, através da gestão dos dados oriundos de fontes tais como biossinais adquiridos de dispositivos de Internet das Coisas de Saúde (IoHT) e de atendimentos clínicos dos pacientes, nos contextos de pacientes idosos diabéticos e de pacientes com distúrbios de sono. Além disso, a plataforma permitirá o compartilhamento de informações de forma segura entre diferentes instituições e níveis de atenção à saúde, bem como o acesso aos dados por parte dos pacientes através de ferramentas tais como o Prontuário Eletrônico do Cidadão (PEC). Como consequência, a tecnologia aqui apresentada possibilita a geração de histórico de dados de saúde, o que permite acompanhar os pacientes ao longo do tempo e avaliar o impacto das intervenções. Assim podemos inferir que a tecnologia fomenta a remuneração de saúde baseada em valor e o empoderamento do paciente em relação à sua saúde. Como resultado, será realizada uma exibição do funcionamento da plataforma INTEROPCHAIN, incluindo uma avaliação preliminar de custo-benefício e seu impacto no Sistema Único de Saúde (SUS).

    Instituições: UNISINOS / IFSUL / SENAI-CIMATEC
    Coordenador Acadêmico: Prof. Cristiano André da Costa (UNISINOS).
    Coordenador Administrativo: Prof. André Luís del Mestre Martins (IFSul Charqueadas).
    Membros: Prof. Fábio Itturriet (UTFPR).
    Financiador: Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP).

  • RAISE - Aceleradores Reconfiguráveis em Infraestruturas Heterogêneas de Computação de Borda 2022 - 2023

    Descrição: A computação de borda (edge computing) surge como uma alternativa à já consolidada computação na nuvem (cloud computing), substituindo grandes servidores centralizados por recursos computacionais de menor porte dispostos nas bordas da rede. Por estarem mais próximos dos usuários e dos dispositivos finais que produzem e consomem dados, esses recursos oferecem vantagens importantes em latência, segurança e redução de tráfego no núcleo da rede, quando comparados às soluções centralizadas na nuvem. Por outro lado, a sua natureza distribuída nas bordas impõe restrições mais severas em termos de custos e eficiência energética. Além disso, o uso compartilhado entre múltiplos usuários e aplicações é um requisito importante para reduzir custos e viabilizar economicamente a computação na borda. Nesse contexto, o uso de aceleradores reconfiguráveis em FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) será investigado como forma de conciliar os requisitos conflitantes de baixo custo, alto desempenho, alta eficiência energética e adaptabilidade ágil a diferentes aplicações. Aceleradores para algoritmos utilizados em aparelhos auditivos do estado da arte serão utilizados como estudo de caso, pois conciliam alta demanda por processamento, requisitos por baixa latência, além de forte potencial de impacto econômico e social. Serão investigados os desafios associados ao desenvolvimento baseado em síntese de alto nível de aceleradores com diferentes capacidades processamento, objetivando o uso eficiente dos recursos heterogêneos dispostos na infraestrutura de borda com mínimo impacto nos custos de projeto.

    Instituição: UFRGS
    Coordenador: Prof. Gabriel Luca Nazar (Computação).
    Membros: Prof. Fábio Itturriet (UTFPR).
    Financiador: FAPERGS.

  • FIELD - Um Framework para Aprendizado Profundo Adaptativo em FPGA na Borda 2022 - 2024

    Descrição: A computação na borda (Edge) surge como uma alternativa aos servidores de nuvem centralizados, com vantagens significativas em latência, eficiência energética e segurança. Através de servidores Edge dispostos próximos dos usuários, dispositivos IoT com capacidades reduzidas podem oferecer serviços que exigem alto poder computacional. Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são um exemplo representativo de tais tarefas e são usadas para muitas aplicações de IoT, tais como vigilância por vídeo, manufatura e cidades inteligentes. FPGAs, devido ao seu desempenho, custos em energia e reconfigurabilidade, implantam CNNs com sucesso, surgindo como alternativas para integração em servidores Edge. FPGAs permitem otimizações específicas através da Síntese de Alto Nível (HLS - High-Level Synthesis), que gera vários circuitos a partir da mesma descrição e com diferentes características. Ainda, os modelos de CNNs também podem ser aprimorados, através de poda e quantização, que visam diminuir a demanda por memória ou processamento, com perdas mínimas na acurácia e permitindo o uso de FPGAs de menor custo, essenciais para a borda. Assim, este projeto propõe o framework FIELD, que objetiva aumentar a eficiência de CNNs aceleradas em FPGAs na borda. Utilizando aplicações de classificação de imagens de relevância atual na indústria como estudos de caso, FIELD envolverá duas etapas: 1) Estática: que cria, em tempo de projeto e automaticamente através de heurísticas inteligentes, uma biblioteca com várias configurações, compostas por modelos otimizados e implementações aprimoradas com HLS de aceleradores para FPGA, resultando em perfis distintos de vazão, consumo energético e acurácia; e 2) Dinâmica: que, após a implantação, adapta-se através da mudança de configuração, dado o objetivo de otimização (e.g., eficiência energética, vazão ou acurácia) e estado atual do sistema (e.g., volume de tráfego ou mínima acurácia necessária), explorando a reconfigurabilidade intrínseca do FPGA.

    Instituição: UFRGS
    Coordenador: Prof. Antônio Carlos Schneider Beck Filho (Computação).
    Membros: Prof. Fábio Itturriet (UTFPR), Gabriel Luca Nazar (UFRGS), Mateus Beck Rutzig (UFSM) e Arthur Francisco Lorenzon (Unipampa).
    Financiador: CNPq.

Extensão


Robocharq

Logo

Idealizei a Robocharq em 2012, após participar de um projeto chamado Brasil-França, cujo objetivo era a troca de experiências entre docentes de instituições brasileiras e francesas na área da robótica educacional. A primeira vez que participei do evento "Challenge Robotique", em Le Mans, na França, em 2012, pude testemunhar o envolvimento e a dedicação dos estudantes ao longo de 2 dias de competição. O evento serviria para mostrar o trabalho realizado ao longo do ano letivo na construção e programação dos robôs. Assim, nasceu a Robocharq em 2013, visando integrar efetivamente as áreas de mecânica e eletrônica do curso técnico em Mecatrônica do IFSul, no Câmpus Charqueadas. A Robocharq é uma competição de robótica que visa estimular a criatividade dos estudantes na resolução de desafios e na contextualização dos conteúdos desenvolvidos na sala de aula, bem como aumentar o interesse e reduzir a evasão escolar. Em 2023, a Robocharq vai para sua nona edição, recebendo robôs de mais de 10 instituições de ensino médio e superior. As competições são divididas em categorias como seguidores de linha analógicos e pró, labirinto e sumô. Além disso, a competição conta com provas direcionadas aos estudantes das escolas de ensino fundamental da rede pública da região carbonífera. Para tal, bolsistas da Robocharq vão, semanalmente, às escolas para ministrar oficinas de robótica com os kits Lego EV3. Na semana da competição, o ônibus do IFSul busca estudantes e professores para competir e apresentar os conhecimentos adquiridos ao longo do ano no auditório do IFSul. Grande parte desses estudantes presta vestibular e torna-se nosso aluno. Graças ao comprometimento dos servidores do câmpus Charqueadas, a Robocharq segue viva e, cada ano, mais forte, cumprindo seu papel educacional e social. O evento é transmitido ao vivo pelo canal da Robocharq no Youtube.

Site da Robocharq » Vídeos da Competição »

Administrativo

  • Programa de Pós-Graduação de Engenharia Biomédica (PPGEB-CT) Nov/2024 - Atual

    Membro da Comissão de novas bolsas.

  • Departamento Acadêmico de Eletrotécnica (DAELT-CT) Dez/2024 - Atual

    Professor responsável por atividades de extensão (PRAEXT).

  • Colegiado Mai/2018 - Abr/2024

    Atuei por 6 anos no Colegiado do curso de Engenharia de Controle e Automação - ECA.

  • Afastamento Mai/2014 - Mai/2018

    Período de afastamento para realização do Doutorado no Laboratório de Pesquisas em Processamento Digital de Sinais (LPDS) na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

  • Coordenações Jan/2013 - Abr/2014

    Atuei como coordenador do curso técnico subsequente em Eletroeletrônica.

Consultorias

Vetorfy Inovação em Tecnologia Ltda Mar/2022 - Atual
Campus Charqueadas - imagem do card

Parceria Tecnológica Institucional

A empresa Vetorfy é parceira do IFSul, Câmpus Charqueadas, em projetos de Inovação Tecológica. Presto consultoria para a empresa em assuntos relacionados ao desenvolvimento de novos produtos e soluções inovadoras na área de saúde 4.0. Dois estudantes do curso de Engenharia de Controle e Automação realizam seus estágios obrigatórios na empresa sob minha supervisão. Site da Vetorfy

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